Frekvensresponsen för det löpande medelfiltret. Frekvensresponsen hos ett LTI-system är DTFS för impulsresponsen. Impulssvaret hos ett L-provrörande medelvärde är. Eftersom det glidande medelfiltret är FIR, minskar frekvensresponsen till den ändliga Sum. We kan använda den mycket användbara identiteten. för att skriva frekvensresponsen som. som vi har låt aej N 0 och ML 1 Vi kan vara intresserade av storleken på denna funktion för att bestämma vilka frekvenser som kommer igenom filtret obetydliga och Som dämpas Nedan är en plot av storleken på denna funktion för L 4 röd, 8 grön och 16 blå. Den horisontella axeln varierar från noll till radianer per prov. Notera att frekvensresponsen i samtliga tre fall har en lågpassskarakteristik A Konstant komponent nollfrekvens i ingångskortet genom filtret obetydligt Vissa högre frekvenser, såsom 2, elimineras helt av filtret Men om avsiktet var att designa ett lågpassfilter har vi n Ot gjort mycket bra Några av de högre frekvenserna dämpas endast med en faktor på cirka 1 10 för 16-punktets glidande medelvärde eller 1 3 för det fyrapunktsrörande genomsnittsvärdet. Vi kan göra mycket bättre än det. Ovanstående diagram skapades av följande Matlab code. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1-exp - i omega H8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp - i omega H16 1 16 1-exp - i omega 16 1-exp - i omega tomt omega, abs H4 abs H8 abs H16 axel 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - University of California, Berkeley. Moving Average Filter MA filter. Lading Det glidande medelfiltret är ett enkelt lågpass FIR Finite Impulse Response-filter som vanligtvis används för utjämning av en samling samplad datasignal. Det tar M prover av ingång i taget och tar medlet av dessa M-prover och producerar en enda utgångspunkt. Det är en mycket enkel LPF Low Pass Filter-struktur som Kommer att vara praktisk för forskare och ingenjörer att filtrera oönskade buller komponenter från de avsedda data. Som filterlängd ökar parametern M Jämnheten i utmatningen ökar, medan de skarpa övergångarna i data görs alltmer stumma. Detta innebär att detta filter har utmärkt tidsdomänsvar men ett dåligt frekvenssvar. MA-filtret utför tre viktiga funktioner.1 Det tar M-ingångspunkter, beräknar Medelvärdet av de M-punkterna och producerar en enda utgångspunkt 2 På grund av beräkningsberäkningarna involverade filtret en bestämd mängd fördröjning 3. Filtret fungerar som ett lågpassfilter med dåligt frekvensdomänsvar och ett bra tidsdomänsvar..Följer matlab-koden simulerar tidsdomänsvaret för ett M-punkts rörande medelfilter och avbildar även frekvensresponsen för olika filterlängder. Tid Domain Response. Input till MA filter.3-punkts MA filter output. Input till Flyttande medelfilter. Svar på 3 poäng Flyttande genomsnittligt filter.51-punkts MA-filterutgång.101-punkts MA-filterutgång. Svar på 51-punkts Flyttande medelfilter. Response av 101-punkts rörligt genomsnittligt filter .501-punkts MA filterutmatning. Svar på 501 poäng Flyttande medelfilter. Vid det första diagrammet har vi ingången som går in i det glidande medelfiltret. Inmatningen är bullrig och vårt mål är att minska bruset. Nästa bild är Utgångsrespons av ett 3-punkts rörligt medelfilter Det kan härledas från figuren att 3-punkts rörande medelfilter inte har gjort mycket för att filtrera ut bruset. Vi ökar filterkranarna till 51 punkter och vi kan se att bruset I utmatningen har minskat mycket, vilket avbildas i nästa figur. Frekvensresponsen för att flytta genomsnittliga filter av olika längder. Vi ökar tapparna vidare till 101 och 501 och vi kan observera att även om bullret är nästan noll, övergångarna Är utslagna drastiskt observera lutningen på vardera sidan av signalen och jämföra dem med den ideala tegelväggsövergången i vårt input. Frequency Response. From frekvenssvaret kan det hävdas att avrullningen är mycket långsam och stoppbandet attenuatio N är inte bra Med tanke på det här stoppbandet dämpning kan det rörliga genomsnittliga filtret inte separera ett frekvensband från en annan eftersom vi vet att en bra prestanda i tidsdomänen resulterar i dålig prestanda i frekvensdomänen och vice versa Kort sagt, Det glidande medelvärdet är ett exceptionellt bra utjämningsfilter, åtgärden i tidsdomänen, men ett exceptionellt dåligt lågpassfilter är åtgärden i frekvensdomänen. Externa länkar. Rekommendationer. Primär Sidebar. Moving Average Filter. kate skrev Hej, jag är Letar efter någon kod för ett lågpassfilter som jag kan ansöka om en signal innan spektralanalys utförs, berättar jag för min okunnighet, men det här är långt utanför mitt fält, så jag m inte verkligen känner till det. Vad är ingångarna Som behövs annat än själva signalen Tack, Kate. I den analoga domänen använder folk lågpassfiltrering av åtminstone ett antal anledningar som kommer att tänka på att jag får signalen att bli bättre ii. Undvik aliasing under Analog-to-Digital co Nversion, vilket resulterar i att högfrekventa ljudsignaler aliaseras till låga frekvenser, vilket kan korrumpera de lägre frekvenssignalerna av intresse och öka ljudgolvet. Det verkar inte som om någon av dessa överväganden gäller din situation, jag tittar inte på Signalen direkt kommer du att göra spektralanalys ii din signal är redan digitaliserad. Specifikt, när du gör spektralanalys kommer högfrekvensen att dyka upp i högfrekvensänden och du kan välja att ignorera den För någon linjär teknik Detta inkluderar FFT och Matlab-filterfunktionen. Högfrekvensinnehållet kommer inte att störa spektralanalysen av lågfrekvensinnehållet Om du inte vill decimera dina data innan du filtrerar. Finns det en särskild anledning att du vill bli av med den höga - frekvensinnehåll före spektralanalys. kate skrev Hej, jag letar efter någon kod för ett lågpassfilter som jag kan ansöka om en signal innan spektralanalys utföres Min okunnighet, men det här är långt utanför mitt fält så jag m inte verkligen känner av det. Vad är de ingångar som behövs förutom själva signalen Tack, Kate. I den analoga domänen använder folk lågfiltrering åtminstone Ett par anledningar som kommer att komma ihåg jag gör signalen bättre, ii undviker aliasing under analog-till-digital konvertering, vilket resulterar i att högfrekventa brussignaler aliaseras till låga frekvenser, vilket kan korrumpera de lägre frekvenssignalerna av intresse och öka Bullret. Det verkar inte som om någon av dessa överväganden gäller din situation, jag tittar inte direkt på signalen, du kommer att göra spektralanalys. Ii Din signal är redan digitaliserad. Speciellt när du gör spektralanalys, är den höga Frekvensfrekvensen kommer att dyka upp i högfrekvensänden och du kan välja att ignorera den. För en linjär teknik inkluderar detta FFT och Matlab-filterfunktionen kommer högfrekvensinnehållet inte att störa det spektrala Alysis av lågfrekvensinnehållet Om du inte vill decimera dina data innan du filtrerar. Finns det en särskild anledning att du vill bli av med högfrekvensinnehållet före spektralanalys. För att vara ärlig vet jag inte varför jag försöker bli av med Av högfrekvenserna Jag m basiskt följer instruktionerna i en ISO Som du kanske har gissat är datorprogrammering och signalbehandling verkligen inte mitt område så det använda språket är främmande för mig. Vad jag gör är som följer - jag civilingenjör Och jag försöker analysera en vägprofil Profilen är i grunden likvärdig med en signal som varierar med avstånd men eftersom hastigheten är konstant, är det samma som varierande med tiden. Den exakta formuleringen av ISO är förbehandlingsfilter bör vara Använt till exempel butterworth Men jag trodde att det rörliga genomsnittet kan vara en lättare plats att börja jag antar orsaken till att jag försöker utrota högfrekvenser är att de skulle vara försumbar när det gäller vägarna. Uppskattar din tid, Katherine. Rajeev skrev kate skrev Hej, jag letar efter lite kod för ett lågpassfilter som jag kan ansöka om en signal innan jag utför spektralanalys, jag avskyr mig för min okunnighet, men det här är långt utanför min Fält så jag m inte verkligen känner av det Vad är de ingångar som behövs förutom själva signalen Tack, Kate I den analoga domänen använder folk lågpassfiltrering av åtminstone ett antal skäl som jag kommer att tänka på Signalen ser bättre ut ii att undvika aliasing under analog-till-digital konvertering, vilket resulterar i att högfrekventa brussignaler aliaseras till låga frekvenser, vilket kan korrumpera de lägre frekvenssignalerna av intresse och öka ljudgolvet. Det framgår inte att någon av Dessa överväganden gäller din situation, jag tittar inte direkt på signalen du kommer att göra spektralanalys ii din signal är redan digitaliserad Specifikt, när du gör spektralanalys kommer de högfrekventa ämnena att dyka upp Vid högfrekvensänden och du kan välja att ignorera den. För en linjär teknik inkluderar detta FFT och Matlab-filterfunktionen kommer högfrekvensinnehållet inte att störa spektralanalysen av lågfrekvensinnehållet Om du inte vill decimera din Data före filtrering Finns det en särskild anledning att du vill bli av med högfrekvensinnehållet före spektralanalysen HTH-rajeev. Katherine skrev För att vara ärlig vet jag inte varför jag försöker bli av med högfrekvenserna jag m basiskt följer Instruktioner i en ISO Som du kanske har gissat är datorprogrammering och signalbehandling verkligen inte mitt område så språket som används är främmande för mig Vad jag gör är som följer - Jag är civilingenjör och jag försöker analysera en vägprofil Profilen är i grunden likvärdig med en signal som varierar med avstånd men eftersom hastigheten är konstant, är detta densamma som varierande med tiden. Den exakta formuleringen av ISO är förbehandlingsfiltren bör användas för. Så Jag frågar mig några frågor. Vad frågar ISO dig efter förbehandlingsfiltren. B Hur analyseras spektralanalysen. C Anger ISO specificeringsfrekvensen för filtret, dvs bli av med frekvenser över X. exempel Butterworth Men jag trodde att det rörliga genomsnittet skulle kunna vara en lättare plats att börja. Jag tenderar att hålla med om det skulle vara lättare att flytta medelvärdet. Det har också en egenskap att alla frekvenskomponenter är försenade med exakt samma mängd, vilket innebär att vågformen är Bevaras genom filtret kommer givetvis vissa frekvenskomponenter att dämpas men de vunnit t skiftas med 90 grader, i förhållande till andra frekvenser. Butterworth-filtret och i varierande grad alla analoga filter har inte denna egenskap, vilket är Känd som linjärfas eller faslinjär. Butterworth hänvisar till en klass av analoga filter med ett visst fas - och frekvenssvar, som råkar vara lätt att implementera med elektroniska komponenter som motstånd, kondensatorer Och induktorer Mitt rimliga gissning är att människor utvecklade digitala ekvivalenter till dessa och andra analoga filter eftersom de var bekanta med deras egenskaper. Men många skulle idag fråga, om du ska använda en digitaliserad signal, varför bry sig med en analog - Look-alike filter. Jag antar att jag försöker att utrota högfrekvenser är att de skulle vara försumbar när det gäller vägarna skador jag uppskattar din tid, Katherine. Again, jag är mycket skuldsatt för dig för att ta den tid jag har Försökte svara på dina qs nedan. Några frågor kommer att komma ihåg en Vad frågar ISO dig efter förbehandlingsfiltret. Efter förbehandlingsfiltret frågar jag att jag utför en FFT som jag antar är också ett svar på Din nästa fråga Det stora förståelseproblemet som jag har är att jag genererade vägprofilen själv och angav att jag ville att frekvenserna skulle vara minst 0 01cykelsmeter och en max 4cykels mätare Varför ska jag då behöva filtrera Ut högfrekvenser. b Hur analyseras spektralanalysen c Anger ISO huruvida cutofffrekvensen för filtret är att bli av med frekvenser över X. Det anger inte någon cutoff frequency. example butterworth Men jag trodde att det rörliga genomsnittet kan vara en Lättare ställe att börja Jag tenderar att hålla med, glidande medelvärde skulle vara enklare Det har också en egenskap att alla frekvenskomponenter är försenade med exakt samma mängd, vilket innebär att vågformen formas bevarad genom filtret såklart kommer vissa frekvenskomponenter att vara Dämpas, men de vunnit inte skiftas med 90 grader, i förhållande till andra frekvenser. Butterworth-filtret och i varierande grad alla analoga filter har inte denna egenskap, som är känd som linjärfas eller faslinjär. Butterworth hänvisar till en Klass av analoga filter med en viss fas - och frekvensrespons, som råkar vara lätt att implementera med elektroniska komponenter som motstånd, kondensatorer och induktorer. Min rimliga gues S är att människor utvecklade digitala ekvivalenter till dessa och andra analoga filter eftersom de var bekanta med deras egenskaper. Men många skulle idag fråga, om du ska använda en digitaliserad signal, varför bry sig med ett analogt-likadant filter Jag antar att jag försöker att utrota högfrekvenser är att de skulle vara försumbar när det gäller vägarbetsskador. Jag uppskattar din tid, Katherine HTH-rajeev. Tack Katherine. Det är som att du kanske filtrerar data redan som du Specificerar frekvensområdet Vad är samplingsfrekvensen Är det rumsligt eller tidsmässigt Om du specificerar 4 cyklars mätare till systemet är det mycket osannolikt att det bara skulle vara provtagning för att få den frekvensen Fs 1 8 meter utan någon form av glidande medelfilter In. What är ISO-standarden ISO-standard, varifrån. En effekt av filtreringen är att flytta energin till lägre frekvenser istället för att bara haka av det som du skulle göra i frekvensen Main Om slutmålet är att beräkna en IRI eller någon annan väggruvhet metrisk än detta kan vara kritiskt. Efter förbehandlingsfiltret frågar det att jag utför en FFT som jag antar är också ett svar på din nästa fråga. Stor förståelse problem som jag har är att jag genererade vägprofilen själv och specificerade att jag ville att frekvenserna skulle vara minst 0 01cycles meter och en max 4cycles meter Varför då ska jag behöva filtrera ut högfrekvenser. Charlie, jag är Mycket okunnig om rätt terminologi i dessa saker och jag är inte säker på vad du menar med samplingsfrekvens. Jag ska bara berätta vad jag gör. Först genererar jag en slumpmässig vägprofil som har rumsfrekvenser varierande från 0 01 - 4 cykler m ISO 8608 1995 har klassificering av väg och beroende på detta ger det ett PSD-värde för var och en av frekvenserna mellan 0 01 och 4 som du vill. Dessa värden läggs sedan in i en ekvation för väggenererande vilket skapar en väg med några poäng i min Case 8000 eller 400meters, dvs varje 0 05 meter, så grafar jag alla ISO-värden för PSD mot de rumsliga frekvenserna som jag hade ovanför. Jag försöker sedan arbeta bakåt för att se om jag kan generera samma graf genom att använda samma Vägprofil och hitta FFT av den och sedan PSD jag vet inte vad du menar med samplingsfrekvens Jag är rädd, kanske är den där uppe i det jag har beskrivit. Tack så mycket för din tid, jag är helt som en Fisk ut ur vatten på den här. Charlie skrev Katherine, låter som om du kan filtrera data redan som du anger frekvensområdet. Vad är samplingsfrekvensen Är det rumsligt eller temporärt Om du specificerar 4 cyklar är mätaren till systemet Mycket osannolikt att det bara skulle vara provtagning för att få den hastigheten Fs 1 8 meter utan någon form av glidande medelfilter inbyggt. Vad är ISO-kravet ISO-standard, varifrån En effekt av filtreringen är att flytta energin till lägre frekvenser snarare Än att bara hugga i T ut som om du skulle göra i frekvensdomänen Om slutmålet är att beräkna en IRI eller någon annan väggruvhet metrisk än detta kan vara kritiskt Charlie Efter förbehandlingsfiltret frågar jag att jag utför en FFT som jag antar Är också ett svar på din nästa fråga Det stora förståelseproblemet som jag har är att jag genererade vägprofilen själv och angav att jag ville att frekvenserna skulle vara minst 0 01cykels meter och en max 4cycles mätare Varför ska jag då behöva Filtrera ut högfrekvenser. Tack för informationen om ISO 8608 1995 ser det ut som en bra referens för några av mina arbeten med vägprofilbehandling. Tillbaka till ditt projekt Såsom jag förstår det gör du.1 Skapa vägprofil i rumsfrekvensdomän med innehåll i 0 01-4 cykler m 2 Generera rumslig profil från 1 med hjälp av några ekvationer 400 meter lång, dx 0 05 m, rumslig samplingsfrekvens 1 dx 20 cykler m 3 Gradera din väg PSD från 1 mot ISO-värdena från ISO 8608 4 Beräkna fft och den PSD från 2 och jämföra den med 3 för att se om du kan omproducera den. Om det här är korrekt och jag förstår ISO-standarden tror jag inte att du behöver göra någon filtrering alls. Din profil från 2 borde kunna Generera frekvensdata från 0 0025-10 cykler m, men du borde inte se något innehåll över 4 cykler m. Hope det hjälper snarare än att förvirra. Du kanske vill titta på The Little Book of Profiling vid för mer info. Katherine skrev i meddelande Charlie, jag är väldigt okunnig om rätt terminologi i dessa saker och jag är inte säker på vad du menar med samplingsfrekvens Jag ska bara berätta vad jag gör Först genererar jag en slumpmässig vägprofil som har rumsfrekvenser som varierar från 0 01 - 4 cykler m ISO 8608 1995 har klassificering av väg och beroende på detta ger det ett PSD-värde för var och en av frekvenserna mellan 0 01 och 4 som du vill. Dessa värden läggs sedan in i en ekvation för väggenerering vilket skapar en Väg med några punkter i mitt fall 8000 eller 400meters, dvs varje 0 05 meter, så grafar jag alla ISO-värden för PSD mot de rumsliga frekvenserna som jag hade ovanför. Jag försöker sedan arbeta bakåt för att se om jag kan Generera samma graf genom att använda samma vägprofil och hitta FFT av den och sedan PSD jag vet inte vad du menar med samplingsfrekvens Jag är rädd, kanske är det uppe i det jag har beskrivit Tack så mycket för din Tid, jag är helt som En fisk ur vatten på den här Katherine. Tack för det - är verkligen användbart bara för att se rätt terminologi som används för figurerna. Charlie skrev Katherine, Tack för informationen om ISO 8608 1995 det ser ut som en bra referens för några av mina Arbeta med vägprofilbehandling Tillbaka till ditt projekt Såsom jag förstår det gör du 1 Skapa vägprofil i rymdfrekvensdomänen med innehåll i 0 01-4 cykler m 2 Generera rumsprofil från 1 med några ekvationer 400 meter lång, dx 0 05 m , Spatial samplingsfrekvens 1 dx 20 cykler m 3 Gradera din PSD-väg från 1 mot ISO-värdena från ISO 8608 4 Beräkna fft och PSD från 2 och jämföra den med 3 för att se om du kan reproducera den om detta Är korrekt och jag förstår ISO-standarden Jag tror inte att du behöver göra någon filtrering alls Din profil från 2 ska kunna generera frekvensdata från 0 0025-10 cykler m men du får inte se något innehåll över 4 cykler m Hoppas detta hjälper snarare än förvirrar du kanske vill Att titta på The Little Book of Profiling på eller mer info Charlie Katherine skrev i meddelande Charlie, jag är väldigt okunnig om rätt terminologi i dessa saker och jag är inte säker på vad du menar med samplingsfrekvens Jag ska bara berätta vad jag gör först jag Genererar en slumpmässig vägprofil som har rumsfrekvenser varierande från 0 01 - 4 cykler m ISO 8608 1995 har klassificering av väg och beroende på detta ger det ett PSD-värde för var och en av frekvenserna mellan 0 01 och 4 som du vill ha Dessa Värden läggs sedan in i en ekvation för väggenerering som skapar en väg med ett antal punkter i mitt fall 8000 eller 400meters, dvs varje 0 05 meter. Då grafar jag alla ISO-värden för PSD mot de rumsliga frekvenserna som jag hade Ovanför försöker jag sedan arbeta bakåt för att se om jag kan generera samma graf genom att använda samma vägprofil och hitta FFT av den och sedan PSD jag vet inte vad du menar med samplingsfrekvens jag är rädd, kanske är det Där uppe i vad jag har E beskriven Tack så mycket för din tid, jag är helt som en fisk ur vatten på den här Katherine. Vad är en klocklista. Du kan tänka på din klocklista som trådar som du har bokmärkt. Du kan lägga till taggar, författare , Trådar och jämn sökresultat till din tittellista På så sätt kan du enkelt hålla reda på ämnen som du är intresserad av. Om du vill visa din tittellista klickar du på länken Mina nyhetsläsare. Om du vill lägga till objekt i din bevakningslista klickar du på tillägget till Titta på länk längst ner på vilken sida som helst. Hur lägger jag till ett objekt i min bevakningslista. För att lägga till sökkriterier i din bevakningslista, sök efter önskad term i sökrutan Klicka på Lägg till den här sökningen i min vaktlista På sökresultatsidan. Du kan också lägga till en tagg i din tittellista genom att leta efter taggen med etiketten för etikettdirektivet där tagnamet är namnet på den tagg som du vill titta på. För att lägga till en författare till din urlista, gå Till författarens profil sida och klicka på Lägg till den här författaren till min klocka länk längst upp på t Han sida Du kan också lägga till en författare till din bevakningslista genom att gå till en tråd som författaren har publicerat och klicka på Lägg till den här författaren till min larmlista länk Du kommer att få besked när författaren gör ett inlägg. För att lägga till en tråd Till din bevakningslista, gå till trådsidan och klicka på Lägg till den här tråden i min klocklista länk högst upp på sidan. Om nyhetsgrupper, nyhetsläsare och MATLAB Central. What är nyhetsgrupper. Nyhetsgrupperna är ett globalt forum som är öppet Till alla Nyhetsgrupper används för att diskutera ett stort antal ämnen, göra meddelanden och handla filer. Diskussioner är trådade eller grupperade på ett sätt som låter dig läsa ett upplagd meddelande och alla dess svar i kronologisk ordning. Det gör det enkelt att Följ tråden i samtalet och för att se vad som redan sagts innan du skickar ditt eget svar eller gör ett nytt inlägg. Nyhetsgruppens innehåll distribueras av servrar som är värd för olika organisationer på Internet Meddelandena utbyts och hanteras med hjälp av open-standa Rd protokoll Ingen enskild enhet äger nyhetsgrupper. Det finns tusentals nyhetsgrupper som varje adresserar ett enda ämne eller intresseområde. MATLAB Central Newsreader postar och visar meddelanden i nyhetsgruppen. Hur läser jag eller postar till nyhetsgrupperna. Du kan använda Integrerad nyhetsläsare på MATLABs centrala webbplats för att läsa och skicka meddelanden i denna nyhetsgrupp MATLAB Central är värd MathWorks. Messages publicerade via MATLAB Central Newsreader ses av alla som använder nyhetsgrupper, oavsett hur de kommer åt nyhetsgrupperna. Det finns flera fördelar med att använda MATLAB Central. One konto Ditt MATLAB Central-konto är knutet till ditt MathWorks-konto för enkel åtkomst. Använd E-postadressen till ditt val MATLAB Central Newsreader gör att du kan definiera en alternativ e-postadress som din postadress, för att undvika röran i din primära brevlåda och Minska spam. Spam Control De flesta nyhetsgruppspampp filtreras ut av MATLAB Central Newsreader. Tagging Meddelanden kan taggas Med en relevant etikett av alla inloggade användaretiketter kan användas som nyckelord för att hitta specifika filer av intresse eller som ett sätt att kategorisera dina bokmärkta poster. Du kan välja att låta andra se dina taggar och du kan visa eller söka andra Taggar såväl som de i samhället som helhet Tagging ger ett sätt att se både de stora trenderna och de mindre, mer obskyra idéerna och applikationerna. Watchlister Genom att upprätta klocklistor kan du bli underrättad om uppdateringar gjorda till inlägg som valts av författare, Tråd eller någon sökvariabel Din visningslista-anmälan kan skickas per e-post varje dag, smälta eller omedelbart, visas i min nyhetsläsare eller skickas via RSS-flöde. Andra sätt att komma åt nyhetsgrupperna. Använd en nyhetsläsare via din skola, arbetsgivare eller internettjänst Leverantör. Betala för nyhetsgruppen tillgång från en kommersiell leverantör. Använd Google Grupper. Ger en nyhetsläsare med tillgång till nyhetsgruppen. Ta bort din egen server För typiska instruktioner, seVälj ditt land.
No comments:
Post a Comment